15. Resultados en tiempo real ¶

15.1.1 Métricas de subprocesos/usuarios virtuales ¶

Las métricas del hilo son las siguientes:

<rootMetricsPrefix>test.minAT

Subprocesos activos mínimos

<prefijo de métricas raíz> prueba.maxAT

Máximo de subprocesos activos

<rootMetricsPrefix>test.meanAT

Subprocesos activos medios

<rootMetricsPrefix>test.startedT

Temas iniciados

<rootMetricsPrefix>prueba.finalizadoT

Hilos terminados

15.1.2 Métricas de tiempos de respuesta ¶

Las métricas relacionadas con la respuesta son las siguientes:

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ok.count

Número de respuestas exitosas para el nombre de la muestra

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.h.count

Aciertos del servidor por segundo, esta métrica acumula resultados de muestra y subresultados (si usa Transaction Controller, "Generar muestra principal" debe estar desmarcado)

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ok.min

Tiempo de respuesta mínimo para respuestas exitosas del nombre del muestreador

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ok.max

Tiempo máximo de respuesta para respuestas exitosas del nombre de la muestra

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ok.avg

Tiempo de respuesta promedio para respuestas exitosas del nombre del muestreador.

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ok.pct<valor de percentil>

Percentil calculado para respuestas exitosas del nombre del muestreador. Habrá una métrica para cada valor calculado.

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ko.count

Número de respuestas fallidas para el nombre del muestreador

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ko.min

Tiempo de respuesta mínimo para respuestas fallidas del nombre del muestreador

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ko.max

Tiempo máximo de respuesta para respuestas fallidas del nombre del muestreador

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.ko.avg

Tiempo medio de respuesta para respuestas fallidas del nombre del muestreador.

<prefijo de métricas raíz><nombre del muestreador>.ko.pct<valor del percentil>

Percentil calculado para respuestas fallidas del nombre del muestreador. Habrá una métrica para cada valor calculado.

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.a.count

Número de respuestas para el nombre de la muestra (suma de ok.count y ko.count)

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.sb.bytes

Bytes enviados

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.rb.bytes

Bytes recibidos

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.a.min

Tiempo de respuesta mínimo para las respuestas del nombre del muestreador (mínimo de ok.count y ko.count)

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.a.max

Tiempo máximo de respuesta para las respuestas del nombre del muestreador (máximo de ok.count y ko.count)

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.a.avg

Tiempo de respuesta promedio para las respuestas del nombre del muestreador (promedio de ok.count y ko.count)

<prefijo de métricas raíz><nombre de muestra>.a.pct<valorpercentil>

Percentil calculado para las respuestas del nombre del muestreador. Habrá una métrica para cada valor calculado. (calculado sobre los totales de las muestras correctas y fallidas)

La configuración predeterminada de percentiles en Backend Listener es "90;95;99", es decir, los 3 percentiles 90%, 95% y 99%.

La jerarquía de nomenclatura de Graphite usa un punto (".") para separar los elementos. Esto podría confundirse con valores percentiles decimales. JMeter convierte cualquiera de esos valores, reemplazando el punto (".") con un guión bajo ("-"). Por ejemplo, " 99.9 " se convierte en " 99_9 "

De forma predeterminada, JMeter envía métricas para todas las muestras acumuladas bajo el nombre de muestra " todos ". Si está configurado el samplersList de Backend Listener , entonces JMeter también envía las métricas para los nombres de muestra coincidentes a menos que summaryOnly=true

15.3.1 Configuración de InfluxDB para InfluxDBBackendListenerClient ¶

InfluxDB es una base de datos de series temporales, distribuida y de código abierto que permite almacenar métricas fácilmente. La instalación y configuración es muy fácil, lea esto para obtener más detalles . Documentación de InfluxDB .
Los datos de InfluxDB se pueden ver fácilmente en un navegador a través de Grafana .

15.3.2 Configuración de InfluxDB 2 para InfluxDBBackendListenerClient ¶

La configuración debe especificar el parámetro influxdbToken y también especificar el depósito y la organización como parámetros de consulta en influxdbUrl . Consulte la API de InfluxDB v2 para obtener más detalles.

Cómo recuperar la información requerida en la interfaz de usuario de InfluxDB:

• influjodbToken
• balde
• organización